Desde 2024, cada presentación de procesadores nuevos de Intel y AMD incluye una sigla que antes no existía en las especificaciones de los computadores de oficina: NPU. Neural Processing Unit. Una unidad de procesamiento dedicada a tareas de inteligencia artificial, integrada directamente en el chip del computador.
Para la mayoría de los compradores de tecnología empresarial en Colombia, esto pasó relativamente desapercibido. El computador tiene un procesador nuevo con un nombre diferente; eso es todo lo que parece a primera vista.
Pero hay algo más de fondo. Y entenderlo puede afectar las decisiones de adquisición tecnológica que tome su empresa en los próximos años.
¿Qué es exactamente un NPU?
Un NPU es un tipo de procesador especializado en operaciones matemáticas específicas que usan los modelos de inteligencia artificial: Multiplicaciones de matrices, operaciones de punto flotante para redes neuronales, inferencia de modelos de lenguaje.
Los procesadores convencionales (CPU) pueden hacer esas operaciones, pero no están optimizados para ellas: Son lentos y consumen mucha energía cuando procesan tareas de IA. Las GPUs son mejores para IA, pero son caras y consumen mucha energía.
El NPU es un punto intermedio: está diseñado específicamente para tareas de IA, es eficiente energéticamente y puede procesar cargas de trabajo de IA sin afectar significativamente la autonomía de la batería ni el rendimiento del resto del sistema.
En términos prácticos: Un computador con NPU puede correr funciones de inteligencia artificial localmente, sin enviar datos a servidores en la nube, con bajo consumo de energía y sin impactar el rendimiento de otras aplicaciones.
Intel Core Ultra Serie 2 y AMD Ryzen AI 300: Los protagonistas
Intel Core Ultra Serie 2 (nombre en clave Lunar Lake): Lanzado en el segundo semestre de 2024. Incluye NPU con capacidad de 48 TOPS (Trillion Operations Per Second), suficiente para correr modelos de lenguaje pequeños y tareas de IA de manera fluida.
Los portátiles con Core Ultra Serie 2 tienen mejor autonomía que las generaciones anteriores gracias a la eficiencia del chip, y pueden ejecutar funciones de Windows 11 basadas en IA sin necesidad de conectividad a internet.
AMD Ryzen AI 300 (Strix Point): La respuesta de AMD al Core Ultra. NPU con capacidad similar, buen rendimiento en tareas de IA local y eficiencia energética mejorada respecto a las generaciones anteriores.
Ambas familias de procesadores están disponibles en portátiles y computadores de escritorio que ya circulan en el mercado colombiano, y que APG tiene disponibles en su portafolio de alquiler.
¿Para qué sirve la IA local en un computador empresarial?
Esta es la pregunta que realmente importa para un gerente o director de TI en Colombia. Las especificaciones del chip son interesantes, pero el uso práctico es lo que justifica o no el costo adicional de estos equipos.
Reconocimiento y transcripción de voz: Reuniones transcritas automáticamente en el computador, sin subir el audio a un servicio de nube. Para empresas donde la confidencialidad de las conversaciones importa (asesoría jurídica, servicios financieros, salud), esto tiene valor concreto.
Microsoft Copilot y algunas funciones avanzadas de Teams ya aprovechan el NPU cuando está disponible para hacer procesamiento de audio más eficiente y con menor latencia.
Asistentes de código para desarrolladores: Los modelos de lenguaje pequeños que corren localmente (como Phi-3 Mini de Microsoft o Code Llama en versiones compactas) pueden funcionar en equipos con NPU sin necesidad de API externas. Para equipos de desarrollo que trabajan con código propietario y no quieren enviarlo a servicios de IA externos, esto abre posibilidades.
Procesamiento de documentos localmente: Extracción de información de facturas, contratos o formularios usando modelos de visión computacional que corren en el NPU. Sin subir los documentos a la nube. Para empresas con requisitos estrictos de manejo de datos (sector financiero, sector salud), esto resuelve una barrera de adopción de IA que la dependencia de servicios cloud crea.
Mejora de video en videoconferencias: Eliminación de ruido de fondo, mejora de imagen, seguimiento facial con la cámara. Funciones que antes requerían una GPU discreta o procesamiento en la nube ahora las maneja el NPU de manera eficiente.
Generación de contenido offline: Para equipos que trabajan en ubicaciones con conectividad limitada (campo, zonas industriales remotas, viajes), la posibilidad de usar herramientas de IA sin internet es relevante.
¿Todas las empresas necesitan equipos con NPU ahora?
No. La respuesta honesta es que para la mayoría de los puestos de trabajo administrativos en Colombia en 2026, los equipos con NPU ofrecen beneficios que todavía no se traducen en mejora de productividad medible.
El ecosistema de aplicaciones que aprovechan el NPU está creciendo, pero aún no es tan maduro como para justificar el costo adicional de estos equipos en todos los casos.
Dicho eso, hay situaciones donde sí tiene sentido considerarlos:
Perfiles técnicos que ya usan IA en su trabajo: Desarrolladores que quieren correr modelos localmente, diseñadores que usan herramientas de IA para edición o generación de contenido, analistas que trabajan con datos sensibles que no pueden subir a la nube.
Empresas con requisitos de confidencialidad: Si los datos con los que trabaja la empresa no pueden salir de los servidores internos, la IA local es más adecuada que los servicios de nube.
Empresas que renuevan equipos y quieren estar preparadas: Si va a firmar un contrato de alquiler de dos o tres años, tiene sentido que los equipos sean capaces de aprovechar las funciones de IA que van a estar disponibles en ese período. Los equipos con NPU no van a quedar obsoletos en esa ventana de tiempo.
Disponibilidad en Colombia por ciudad
APG tiene equipos con NPU (Intel Core Ultra Serie 2 y AMD Ryzen AI 300) disponibles en su portafolio de alquiler en Bogotá, Medellín, Cali y Barranquilla. Para otras ciudades, consulte disponibilidad específica.
La disponibilidad en ciudades intermedias puede variar según el stock. Recomendamos consultar con anticipación si necesita un número específico de equipos con estas características.
Ventajas de acceder a esta tecnología vía renting
El costo de un portátil con Intel Core Ultra Serie 2 o AMD Ryzen AI 300 es notablemente más alto que el de equipos con procesadores convencionales de generación equivalente. El diferencial de precio puede ser del 30 al 60% dependiendo del modelo y las especificaciones.
Para muchas empresas, ese diferencial no justifica la compra cuando la adopción de IA en los flujos de trabajo todavía está madurando. Pero alquilarlos permite acceder a la tecnología a un costo mensual razonable, usarlos durante el período de mayor vigencia del hardware, y actualizar a la siguiente generación cuando renueve el contrato.
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